Otwarte modele sztucznej inteligencji w obszarze zdrowia, na przykładzie produktów Google oraz Google DeepMind

Dawid Ostrowski<sup>1

1</sup> Google Switzerland, Brandschenkestrasse 110, 8002 Zürich, Szwajcaria

Rozwój multimodalnych modeli fundamentalnych otwiera nowe możliwości w zakresie diagnostyki, odkrywania leków i medycyny precyzyjnej. W niniejszym wystąpieniu zaprezentowane zostaną najnowsze narzędzia firmy Google, począwszy od rozwiązań wspierających praktykę kliniczną, a kończąc na modelowaniu molekularnych mechanizmów regulacji genomu.

Omówiona zostanie inicjatywa Health AI Developer Foundations (HAI-DEF) [1], udostępniająca specjalistyczne modele otwarte dla badaczy i deweloperów. Przedstawiony zostanie model MedGemma [2], zbudowany na architekturze Gemma 3 [3], wykazuje zaawansowane zdolności rozumowania multimodalnego, osiągając wyniki porównywalne z wyspecjalizowanymi systemami w zadaniach takich jak generowanie opisów radiologicznych czy klasyfikacja obrazów histopatologicznych. Omówione zostaną również inne modele HAI-DEF jak np. HeAR (Health Acoustic Representations) [4], wykorzystujący uczenie samonadzorowane na 313 milionach próbek audio do wykrywania biomarkerów akustycznych, takich jak kaszel w przebiegu gruźlicy czy parametry spirometryczne.

W kontekście farmakologii systemowej zaprezentowany zostanie model C2S-Scale (Cell2Sentence) [5], który przekształca profile transkryptomiczne pojedynczych komórek w formę tekstową zdań komórkowych (cell sentences). Model ten, skalowany do 27 miliardów parametrów, umożliwia przeprowadzanie wirtualnych badań przesiewowych leków w specyficznych kontekstach komórkowych.

Wystąpienie zakończy prezentacja modelu AlphaGenome [6], który integruje przewidywanie funkcjonalnych ścieżek genomowych bezpośrednio z sekwencji DNA.

Referencje

Avsec, Ž.; Latysheva, N. et al. AlphaGenome: advancing regulatory variant effect prediction with a unified DNA sequence model. Google DeepMind Technical Report, 2025.

Kiraly, A. P. et al. Health AI Developer Foundations. arXiv, 2024, 2411.15128.

Yang, L.; Sellergren, A. et al. MedGemma Technical Report. arXiv, 2025.

Gemma Team; Kamath, A. et al. Gemma 3 Technical Report. arXiv, 2025, 2503.19786.

Baur, S.; Nabulsi, Z. et al. HeAR — Health Acoustic Representations. arXiv, 2024, 2403.02522.

Rizvi, S. A.; Levine, D. et al. Scaling Large Language Models for Next-Generation Single-Cell Analysis. bioRxiv, 2025.

---

Dawid Ostrowski – Senior Program Manager w zespole Developer Ecosystem w Google, specjalizujący się w budowaniu ekosystemów innowacji oraz wspieraniu rozwoju technologii. Od ponad dekady związany z Google Developer Relations, obecnie na stanowisku Regional Lead for Europe. Jego praca koncentruje się na łączeniu twórców technologii, startupów i naukowców w celu stymulowania globalnej współpracy.

Absolwent Automatyki i Robotyki o spec. Informatyka na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Doświadczenie badawcze zdobywał m.in. na Uniwersytecie Hasselt w Belgii, pracując na styku interakcji człowiek-komputer (HCI) oraz inżynierii opartej na modelach (model-driven engineering). Swoje kompetencje w obszarze nauk przyrodniczych poszerzał w Harvard Medical School, uzyskując certyfikaty w zakresie genetyki oraz technologii sekwencjonowania.

Jego zainteresowania badawcze i zawodowe oscylują wokół wykorzystania sztucznej inteligencji i chmury obliczeniowej w biotechnologii, ze szczególnym uwzględnieniem genetyki i chorób rzadkich. W latach 2021–2024 zasiadał w Patient Advisory Board firmy Roche, reprezentując społeczność pacjentów z zespołem Dup15q w procesie projektowania badań klinicznych. Od 2015 roku mieszka w Szwajcarii, gdzie aktywnie działa na rzecz budowania mostów między polskim a szwajcarskim sektorem technologicznym i biznesowym.